隨著工業4.0進程的加快，AI、機器人等技術正快速刺激著倉儲領域的智能變革。面對全新的挑戰，智能倉儲的成功離不開人工智能技術的大力推動。
近年來，無人化這個概念逐漸被運用到了社會中的各個行業，而跟物流有關的就有無人分揀機器人、無人駕駛卡車、和無人叉車，越來越多的新裝備也開始投入到實際運用中。中國電商和泛倉儲行業仍在增長，倉儲機器人的目標市場便是取代百萬上下的工作人員。
近日，國家郵政局公布了2017年上半年快遞行業運行情況。2017上半年，我國快遞服務企業業務量累計完成173.2億件，同比增長30.7%。從2012年以來，5年間快遞數量持續高速增長，市場規模自2014年開始穩居世界第一。通報還顯示，從今年第二季度開始，我國常態化進入單日快遞億件時代。
從過去的媒體報道來看，機器人是近兩年才開始火熱的話題，而倉儲物流機器人是其中重要的分支，畢竟是能夠解放勞動力的產品，以Kiva為標桿而出現的倉儲機器人企業如快倉、Geek+已有數十家，看得出確實屬于一個趨勢。
當下，大型電商公司、工業制造企業的訂單響應、管理模式對當下的
倉儲管理與發展提出了更高的要求，企業希望通過真正的智能技術和設備來實現倉儲管理的高效、精準，甚至通過大數據分析來為經營“參謀”。
然而，具體到智能倉儲發展現狀，行業內的技術和方案還存在各種不足。比如，類KIVA方案，通過地上鋪設的二維碼信標，讓機器人跟隨導航軌道定位及移動。雖然目前比較火，很多企業嘗試，但是其方案應用場景的部署成本高昂，應用風險大，維護成本高，而且運輸過程中無法避障，需要人機隔離，限制了技術的應用場景拓展。
與此同時，隨著互聯網、電子商務的迅猛發展，消費者的需求逐漸轉變，更趨于多樣化和個性化，企業的訂單處理也呈現出“多品種、小批量、多批次、高時效”的特點。特別是“新零售”概念的推出，對倉儲系統的智能化、柔性化提出了更高的要求。
從目前應用來看，倉儲機器人主要以承擔著搬運、碼垛、分揀等功能的機器人為主，可分為分揀機器人、搬運機器人、配送機器人。這些機器人不僅可以讓整個物流環節更加便利，減少錯誤信息的發生，而且可以降低勞動力的體力負擔，提高工作效率。
倉儲管理在
物流管理中占據著核心地位。傳統的倉儲管理中存在諸多的弊端，通過智慧物流，加大裝備技術升級力度，提升自動化水平，實現機器替代人的戰略，可有效解決倉儲物流管理的現存痛點。目前還沒有倉儲全面應用機器人，不知這個爆發時點何時會到。
但是，有一點可以確定，經過近幾年的高速發展，物流的應用會趨向普及化發展，市場對技術革新的頻率也越來越快，現有倉儲技術逐漸跟不上用戶需求的節奏，舊的應用領域逐漸飽和，新的應用領域技術達不到要求。諸如亞馬遜、阿里、京東，都在全面轉向倉儲物流智能化，以提升現有的物流水平。
未來，智能制造必成企業標配，眾多倉儲物流優質科技產品也將成為不可缺少的工業設備，因此，最大程度上整合同領域不同行業的各項資源，不僅能促成倉儲物流科技成果的共享，還能加快制造企業逐步向智能制造專型升級，推動中國制造2025的發展進程。
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